Cornell University（康奈尔大学）

FlowMorph: Physics-Consistent Self-Supervision for Label-Free Single-Cell Mechanics in Microfluidic Videos

FlowMorph：用于微流体视频中无标签单细胞力学的物理一致自监督方法

Bora Yimenicioglu, Vishal Manikanden

机构 * RareGen Oakton（RareGen公司） ； Cornell University（康奈尔大学） 纠错

AI总结 FlowMorph通过物理一致的自监督方法从微流体视频中学习无标签的红血细胞力学代理，实现高精度轮廓和力学参数预测。

Revealing the Truth with ConLLM for Detecting Multi-Modal Deepfakes

用ConLLM揭示真相以检测多模态深度伪造

Gautam Siddharth Kashyap, Harsh Joshi, Niharika Jain, Ebad Shabbir, Jiechao Gao, Nipun Joshi, Usman Naseem

机构 * Macquarie University（麦考瑞大学） ； Bharati Vidyapeeth’s College Of Engineering（巴里蒂大学工程学院） ； Vivekananda Institute of Professional Studies (VIPS)（维维kananda专业研究学院） ； DSEU-Okhla ； Center for SDGC（SDGC研究中心） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Cornell University（康奈尔大学） 纠错

AI总结 ConLLM通过对比学习和大语言模型推理，有效提升多模态深度伪造检测的准确率和泛化能力。

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