Fluent but Foreign: Even Regional LLMs Lack Cultural Alignment
流畅但异域:即使区域LLM也缺乏文化契合
机构 * Cornell University(康奈尔大学) ; Microsoft Research(微软研究院)
AI总结 研究发现,即使区域LLM也缺乏文化契合,需通过社区基础的数据和厚宽评估来构建真正主权的LLM。
Comments Under review
高校专区
流畅但异域:即使区域LLM也缺乏文化契合
机构 * Cornell University(康奈尔大学) ; Microsoft Research(微软研究院)
AI总结 研究发现,即使区域LLM也缺乏文化契合,需通过社区基础的数据和厚宽评估来构建真正主权的LLM。
Comments Under review
面向多模态学习的概念中心方法
机构 * School of Electrical and Computer Engineering(电气与计算机工程学院) ; Cornell University(康奈尔大学)
AI总结 本文提出了一种以概念为中心的多模态学习框架,通过共享的概念空间和模态特定的投影模型,实现高效的知识迁移与跨模态适应。
Comments Published in Transactions on Machine Learning Research (TMLR), 2026. Official version: https://openreview.net/forum?id=8WAAPP32c7
Journal ref Transactions on Machine Learning Research, 2026