Cornell University（康奈尔大学）

SRT: Accelerating Reinforcement Learning via Speculative Rollout with Tree-Structured Cache

SRT：通过树结构缓存的推测式回滚加速强化学习

Chi-Chih Chang, Siqi Zhu, Zhichen Zeng, Haibin Lin, Jiaxuan You, Mohamed S. Abdelfattah, Ziheng Jiang, Xuehai Qian

机构 * Cornell University（康奈尔大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Tsinghua University（清华大学） ； University of Washington（华盛顿大学） ； ByteDance（字节跳动） 纠错

AI总结 SRT通过树结构缓存的推测式回滚方法，有效加速语言模型的在线强化学习，提升生成效率并降低推理成本。

Tracking and Understanding Object Transformations

跟踪和理解物体变换

Yihong Sun, Xinyu Yang, Jennifer J. Sun, Bharath Hariharan

机构 * Cornell University（康奈尔大学） 纠错

AI总结 本文提出TubeletGraph系统，用于跟踪和理解物体在变换中的状态变化，并引入新的基准数据集VOST-TAS，以提升复杂物体变换的跟踪与理解能力。

Comments NeurIPS 2025

Agent Bain vs. Agent McKinsey: A New Text-to-SQL Benchmark for the Business Domain

Agent Bain vs. Agent McKinsey：业务领域的新文本到SQL基准测试

Yue Li, Ran Tao, Derek Hommel, Yusuf Denizay Dönder, Sungyong Chang, David Mimno, Unso Eun Seo Jo

机构 * Cornell University（康奈尔大学） ； Gena AI 纠错

AI总结 CORGI是一个新的文本到SQL基准测试，旨在评估业务领域中更复杂的问题，如预测和推荐，揭示LLM在处理复杂任务时的性能下降。

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