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Cornell University(康奈尔大学)

2025-12-30 至 2025-12-30 共收录 1
2510.13797 2025-12-30 cs.CL

Breadcrumbs Reasoning: Memory-Efficient Reasoning with Compression Beacons

痕迹推理:通过压缩信标实现的内存高效推理

Giovanni Monea, Yair Feldman, Shankar Padmanabhan, Kianté Brantley, Yoav Artzi

机构 * Cornell University(康奈尔大学) Harvard University(哈佛大学)

AI总结 本研究提出通过压缩信标实现内存高效推理,利用联合蒸馏和强化学习框架优化缓存压缩,提升大语言模型在长上下文推理中的内存与准确性平衡。

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