Cornell University（康奈尔大学）

Selfi: Self Improving Reconstruction Engine via 3D Geometric Feature Alignment

Selfi: 通过3D几何特征对齐实现自改进的重建引擎

Youming Deng, Songyou Peng, Junyi Zhang, Kathryn Heal, Tiancheng Sun, John Flynn, Steve Marschner, Lucy Chai

机构 * Cornell University（康奈尔大学） ； Google（谷歌） ； UC Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

AI总结 Selfi通过特征对齐提升3D重建精度，利用VGGT输出作为伪地面真实值，实现NVS和姿态估计的高性能表现。

Comments Project Page: https://denghilbert.github.io/selfi/

Why Most Optimism Bandit Algorithms Have the Same Regret Analysis: A Simple Unifying Theorem

为何大多数乐观老虎机算法具有相同的后悔分析：一个简单的统一定理

Vikram Krishnamurthy

机构 * Cornell University（康奈尔大学） 纠错

AI总结 本文提出一个简单的统一定理，揭示了多种乐观老虎机算法在后悔分析上的共同本质，通过两个确定性引理实现了对数级别的后悔推导，并扩展到现代老虎机变体。

How Can Multimodal Remote Sensing Datasets Transform Classification via SpatialNet-ViT?

多模态遥感数据集如何通过SpatialNet-ViT实现分类转变？

Gautam Siddharth Kashyap, Manaswi Kulahara, Nipun Joshi, Usman Naseem

机构 * Macquarie University（麦考瑞大学） ； TERI School Of Advanced Studies（TERI高级研究学院） ； Cornell University（康奈尔大学） 纠错

AI总结 本文提出SpatialNet-ViT模型，结合视觉转换器和多任务学习，以提升遥感数据分类的准确性和泛化能力。

Comments Accepted in the 2025 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2025), scheduled for 3 - 8 August 2025 in Brisbane, Australia