Cornell University（康奈尔大学）

Color Bind: Exploring Color Perception in Text-to-Image Models

Color Bind: 探索文本到图像模型中的颜色感知

Shay Shomer-Chai, Wenxuan Peng, Bharath Hariharan, Hadar Averbuch-Elor

机构 * Tel Aviv University（特拉维夫大学） ； Cornell University（康奈尔大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种专门的图像编辑技术，用于解决多对象提示中颜色属性的语义对齐问题，并在多种指标上提升了性能。

Comments Project webpage: https://tau-vailab.github.io/color-edit/

Citegeist: Automated Generation of Related Work Analysis on the arXiv Corpus

Citegeist: 在arXiv语料库上自动生成相关工作分析的应用程序

Claas Beger, Carl-Leander Henneking

机构 * Cornell University（康奈尔大学） 纠错

AI总结 Citegeist通过动态RAG技术在arXiv语料库上自动生成相关工作分析，结合嵌入相似性匹配、总结和多阶段过滤，提供引用支持的输出。

HydroDiffusion: Diffusion-Based Probabilistic Streamflow Forecasting with a State Space Backbone

HydroDiffusion：基于状态空间框架的扩散式概率径流预测

Yihan Wang, Annan Yu, Lujun Zhang, Charuleka Varadharajan, N. Benjamin Erichson

机构 * Lawrence Berkeley National Laboratory（伯克利劳伦斯国家实验室） ； University of Oklahoma（俄克拉荷马大学） ； Cornell University（康奈尔大学） ； International Computer Science Institute（国际计算机科学研究所） 纠错

AI总结 HydroDiffusion是一种基于状态空间框架的扩散式概率径流预测模型，通过单次通过联合去噪多日轨迹，提升预测一致性与准确性，展现优于现有方法的预测能力。

Generalization vs. Specialization: Evaluating Segment Anything Model (SAM3) Zero-Shot Segmentation Against Fine-Tuned YOLO Detectors

泛化与专门化：评估Segment Anything Model（SAM3）零样本分割对精细调优的YOLO检测器

Ranjan Sapkota, Konstantinos I. Roumeliotis, Manoj Karkee, Nikolaos D. Tselikas

机构 * Cornell University, Department of Biological and Environmental Engineering（康奈尔大学生物与环境工程系） ； University of the Peloponnese, Department of Informatics and Telecommunications（希腊皮埃里亚大学信息与电信系） 纠错

AI总结 本文评估了SAM3在零样本分割中的性能，与微调的YOLO检测器相比，展示了SAM3在遮罩精度上的优势。