Columbia University（哥伦比亚大学）

Goal-Oriented Influence-Maximizing Data Acquisition for Learning and Optimization

面向目标的影响最大化数据获取用于学习与优化

Weichi Yao, Bianca Dumitrascu, Bryan R. Goldsmith, Yixin Wang

机构 * University of Michigan（密歇根大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学） 纠错

AI总结 GOIMDA通过反曲率实现不确定性意识的主动数据获取，适用于学习与优化任务，减少标注样本和函数评估次数。

Mirror Bridges Between Probability Measures

概率测度间的镜像桥梁

Leticia Mattos Da Silva, Silvia Sellán, Francisco Vargas, Justin Solomon

机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； Xaira Theurapetics ； CSAIL Future of Data program（CSAIL数据未来计划） ； MIT–IBM Watson AI Laboratory（MIT-IBM沃森人工智能实验室） ； Wistron Corporation（威盛集团） ； Toyota–CSAIL Joint Research Center（丰田-CSAIL联合研究中心） 纠错

AI总结 本文提出镜像桥梁模型，通过解决施瓦茨桥问题实现条件重采样，生成分布内变化样本，简化算法并提高应用效果。