Designing and Evaluating Chain-of-Hints for Scientific Question Answering
设计与评估用于科学问答的提示链
机构 * Columbia University(哥伦比亚大学) ; Barnard College(巴纳德学院)
AI总结 本文设计并评估了基于提示链的科学问答系统,通过比较静态与动态提示策略,揭示了用户偏好及自动评估指标的局限性。
高校专区
设计与评估用于科学问答的提示链
机构 * Columbia University(哥伦比亚大学) ; Barnard College(巴纳德学院)
AI总结 本文设计并评估了基于提示链的科学问答系统,通过比较静态与动态提示策略,揭示了用户偏好及自动评估指标的局限性。
行为实验中决策动态学习的联合建模
机构 * Department of Biostatistics, Columbia University(哥伦比亚大学生物统计学系) ; Department of Statistics, University of Connecticut(康涅狄格大学统计学系) ; Department of Psychiatry, Columbia University(哥伦比亚大学精神病学系)
AI总结 本文提出结合强化学习和漂移扩散模型的框架,用于分析行为实验中的决策动态,揭示MDD患者在决策过程中的参与度和决策时间差异,并发现脑活动与'参与'状态的决策特征相关。
Journal ref The Annals of Applied Statistics, 19(4): 3372-3393, 2025