Columbia University（哥伦比亚大学）

Knowledge-Embedded Latent Projection for Robust Representation Learning

嵌入知识的潜在投影用于鲁棒表征学习

Weijing Tang, Ming Yuan, Zongqi Xia, Tianxi Cai

机构 * Department of Statistics and Data Science, Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学统计学与数据科学系） ； Department of Statistics, Columbia University（哥伦比亚大学统计学系） ； Department of Neurology, University of Pittsburgh（匹兹堡大学神经病学系） ； Department of Biostatistics, Harvard University（哈佛大学生物统计学系） 纠错

AI总结 本文提出嵌入知识的潜在投影模型，通过语义信息正则化表征学习，解决高维不平衡数据下的鲁棒表示问题。

Boosting methods for interval-censored data with regression and classification

区间删失数据的提升方法：回归与分类

Yuan Bian, Grace Y. Yi, Wenqing He

机构 * Columbia University（哥伦比亚大学） ； University of Western Ontario（西方大学） 纠错

AI总结 本文提出非参数提升方法，用于处理区间删失数据的回归与分类任务，通过无偏转换调整损失函数并保持模型准确性，理论和实证均验证其有效性。

Journal ref In The 13th International Conference on Learning Representations (2025)