Columbia University（哥伦比亚大学）

Fine-Tuning LLMs with Fine-Grained Human Feedback on Text Spans

基于文本片段的细粒度人类反馈微调语言模型

Sky CH-Wang, Justin Svegliato, Helen Appel, Jason Eisner

机构 * Columbia University（哥伦比亚大学） ； Microsoft（微软公司） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

AI总结 本文提出基于文本片段的细粒度人类反馈方法，通过反馈驱动的改进链提升语言模型微调效果。

On Extending Semantic Abstraction for Efficient Search of Hidden Objects

关于扩展语义抽象以实现隐藏物体的高效搜索

Tasha Pais, Nikhilesh Belulkar

机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） ； Columbia University（哥伦比亚大学） 纠错

AI总结 本文通过扩展语义抽象，提出了一种高效搜索隐藏物体的方法，利用历史数据提升3D定位精度，帮助家庭机器人更快找到丢失物品。