Columbia University（哥伦比亚大学）

Fully Bayesian Differential Gaussian Processes through Stochastic Differential Equations

通过随机微分方程实现完全贝叶斯微分高斯过程

Jian Xu, Zhiqi Lin, Min Chen, Junmei Yang, Delu Zeng, John Paisley

机构 * South China University of Technology（华南理工大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种通过随机微分方程实现完全贝叶斯微分高斯过程的方法，以提升模型的灵活性和适应性。

Leveraging Large Language Models for Career Mobility Analysis: A Study of Gender, Race, and Job Change Using U.S. Online Resume Profiles

利用大语言模型进行职业流动性分析：一项基于美国在线简历资料研究性别、种族和工作转换的调查

Palakorn Achananuparp, Ye Xu, Yao Lu, Xavier Jayaraj Siddarth Ashok, Ee-Peng Lim

机构 * Singapore Management University（新加坡国立管理学院） ； Columbia University（哥伦比亚大学） 纠错

AI总结 本研究利用大语言模型分析美国在线简历数据，探讨性别、种族和工作转换对职业流动性的影响，发现女性和黑人毕业生的工作转换回报较低。

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CXL-SpecKV: A Disaggregated FPGA Speculative KV-Cache for Datacenter LLM Serving

CXL-SpecKV: 一种基于FPGA的分散式KV缓存用于数据中心LLM服务

Dong Liu, Yanxuan Yu

机构 * Yale University（耶鲁大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学） 纠错

AI总结 CXL-SpecKV通过FPGA加速和内存分散技术，提升数据中心LLM服务的吞吐量和内存效率。

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