Columbia University（哥伦比亚大学）

Murmur2Vec: A Hashing Based Solution For Embedding Generation Of COVID-19 Spike Sequences

Murmur2Vec: 一种基于哈希的COVID-19刺突序列嵌入生成解决方案

Sarwan Ali, Taslim Murad

机构 * Columbia University, NY, USA（哥伦比亚大学） ； IBA, Karachi, Pakistan（巴基斯坦卡拉奇的IBA） 纠错

AI总结 Murmur2Vec通过哈希技术高效生成COVID-19刺突序列嵌入，提升大规模病毒序列分析的效率和准确性。

Sequence-to-Image Transformation for Sequence Classification Using Rips Complex Construction and Chaos Game Representation

利用Rips复形构造和混沌游戏表示进行序列到图像的转换以实现序列分类

Sarwan Ali, Taslim Murad, Imdadullah Khan

机构 * Columbia University, NY, USA（哥伦比亚大学） ； IBA, Karachi, Pakistan（巴基斯坦伊斯兰堡大学） ； Lahore University of Management Sciences, Lahore, Pakistan（拉合尔管理科学大学） 纠错

AI总结 本文提出利用拓扑方法将分子序列转换为图像，结合CGR和Rips复形构造，提升序列分类性能。

Robust Gradient Descent via Heavy-Ball Momentum with Predictive Extrapolation

通过预测外推的重力球动量实现鲁棒梯度下降

Sarwan Ali

机构 * Columbia University, Irving Medical Center（哥伦比亚大学，伊文斯医疗中心） 纠错

AI总结 HB-SGE通过结合重力球动量与预测梯度外推，提供了一种在不良条件和非凸问题上更稳健的梯度下降方法，兼具稳定性与效率。