Columbia University（哥伦比亚大学）

Differential privacy with dependent data

具有依赖数据的差分隐私

Valentin Roth, Marco Avella-Medina

机构 * Institute of Science and Technology Austria（奥地利科学与技术研究院） ； Department of Statistics, Columbia University（哥伦比亚大学统计系） 纠错

AI总结 本文研究了依赖数据下的差分隐私，提出在弱依赖性条件下使用winsorized均值估计器，并扩展到随机效应模型等场景。

How Animals Dance (When You're Not Looking)

动物跳舞（当你不在看的时候)

Xiaojuan Wang, Aleksander Holynski, Brian Curless, Ira Kemelmacher, Steve Seitz

机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学） 纠错

AI总结 该研究提出了一种生成音乐同步且具有舞蹈意识的动物跳舞视频的框架，通过引入舞蹈模式和图优化问题实现高效舞蹈合成。

Comments Project page: https://how-animals-dance.github.io/

Counterfactual Simulatability of LLM Explanations for Generation Tasks

大语言模型生成任务中解释的反事实可模拟性

Marvin Limpijankit, Yanda Chen, Melanie Subbiah, Nicholas Deas, Kathleen McKeown

机构 * Department of Computer Science, Columbia University（计算机科学系，哥伦比亚大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种评估大语言模型生成任务中解释反事实可模拟性的通用框架，发现其在新闻摘要任务中表现良好，但在医疗建议任务中仍有改进空间。

Comments INLG25