Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）

Conformalized Decision Risk Assessment

符合化决策风险评估

Wenbin Zhou, Agni Orfanoudaki, Shixiang Zhu

机构 * Heinz College of Information Systems and Public Policy, Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学信息系统与公共政策学院） ； Saïd Business School, University of Oxford（牛津大学said商学院） 纠错

AI总结 CREDO是一种无分布框架，用于量化决策在不确定性下的最优概率，通过逆可行区域和符合预测球提供有限样本下的下界。

Diff-2-in-1: Bridging Generation and Dense Perception with Diffusion Models

Diff-2-in-1：通过扩散模型弥合生成与密集感知的鸿沟

Shuhong Zheng, Zhipeng Bao, Ruoyu Zhao, Martial Hebert, Yu-Xiong Wang

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

AI总结 Diff-2-in-1通过结合扩散模型的生成与感知能力，实现多模态数据生成与密集视觉感知的统一框架，提升视觉感知的判别能力。

Comments 26 pages, 14 figures

Journal ref ICLR 2025