Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）

M3Net: A Multi-Metric Mixture of Experts Network Digital Twin with Graph Neural Networks

M3Net: 一种基于图神经网络的多指标专家混合网络数字孪生

Blessed Guda, Carlee Joe-Wong

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

AI总结 M3Net通过图神经网络实现多指标专家混合网络，提升网络性能预测的准确性和可扩展性。

OpenConstruction: A Systematic Synthesis of Open Visual Datasets for Data-Centric Artificial Intelligence in Construction Monitoring

OpenConstruction: 一种系统性地合成开放视觉数据集的系统，用于数据驱动的建筑监控人工智能

Ruoxin Xiong, Yanyu Wang, Jiannan Cai, Kaijian Liu, Yuansheng Zhu, Pingbo Tang, Nora El-Gohary

机构 * College of Architecture & Environmental Design, Kent State University（建筑与环境设计学院，肯特州立大学） ； Bert S. Turner Department of Construction Management, Louisiana State University（建设管理伯特·S·Turner部门，路易斯安那州立大学） ； School of Civil & Environmental Engineering, and Construction Management, The University of Texas at San Antonio（土木与环境工程学院及建设管理学院，德克萨斯大学圣安东尼奥分校） ； Department of Civil, Environmental, and Ocean Engineering, Stevens Institute of Technology（土木、环境和海洋工程系，史蒂文斯理工学院） ； Department of Computing and Information Sciences, Rochester Institute of Technology（计算与信息科学系，罗切斯特理工学院） ； Department of Civil and Environmental Engineering, Carnegie Mellon University（土木与环境工程系，卡内基梅隆大学） ； Department of Civil and Environmental Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign（土木与环境工程系，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

AI总结 本研究系统性地整合了51个开放视觉数据集，构建了OpenConstruction开源目录，旨在提升建筑领域数据驱动的人工智能应用效果。