Sequentially Auditing Differential Privacy
机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Google Research（谷歌研究）
Comments Accepted in NeurIPS 2025
高校专区
Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
Mirror Descent Algorithms with Nearly Dimension-Independent Rates for Differentially-Private Stochastic Saddle-Point Problems
机构 * Machine Learning Department, Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学机器学习系） ； Institute for Mathematical and Computational Engineering, Faculty of Mathematics and School of Engineering, Pontificia Universidad Católica de Chile（智利天主教大学数学与计算工程学院） ； Department of Mathematics and Statistics, McGill University（麦吉尔大学数学与统计学系）
Comments Accepted for publication in SIAM Journal on Optimization, October 3, 2025. An extended abstract on this work appeared earlier in COLT 2024
Fast Data Attribution for Text-to-Image Models
机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Adobe Research（Adobe研究） ； UC Berkeley（伯克利大学）
Comments NeurIPS 2025 camera ready. Project page: https://peterwang512.github.io/FastGDA
Contrastive Integrated Gradients: A Feature Attribution-Based Method for Explaining Whole Slide Image Classification
机构 * ECE Department, University of Houston（德克萨斯大学休斯顿分校电子与计算机工程系） ； Information Technology, HCMC University of Technology and Education（胡志明市技术与教育大学信息技术系） ； VN-UK Institute for Research and Executive Education, The University of Da Nang（越南-英国研究与管理教育研究所，丹那大学） ； Ho Chi Minh City University of Science, Vietnam National University（胡志明市科学大学，越南国家大学） ； Computational Biology Department, Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学计算生物学系）
Comments Accepted to WACV 2026
Predictive Control and Regret Analysis of Non-Stationary MDP with Look-ahead Information
机构 * Department of Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程系） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
Comments TMLR, 2025
