University of Cambridge（剑桥大学）

2607.26326 2026-08-27 cs.CV 版本更新

Seeing or Knowing? Visual Context Sensitivity in Multimodal Large Language Models

视觉还是认知？多模态大语言模型的视觉上下文敏感性

Jiaang Li, Chengzu Li, Zhaochong An, Yifei Yuan, Xi Liu, Serge Belongie, Vésteinn Snæbjarnarson

机构 * University of Copenhagen（哥本哈根大学）； University of Cambridge（剑桥大学）； ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院）； Clemson University（克莱姆森大学）

AI总结该研究探究多模态大语言模型在视觉证据与先验冲突任务上的失效原因，引入WhatIfVis基准，发现其能编码视觉证据但难以控制对其的依赖，监督微调等方法可提升可控性。

2607.14480 2026-08-27 cs.CL 版本更新

Lower-Resource, Higher Scores: Language Bias in LLM Evaluators

语言模型评估器在不同语言间存在偏差

Ej Zhou, Lucas Resck, Zheng Hui, Anna Korhonen

机构 * University of Cambridge（剑桥大学）； Language Technology Lab（语言技术实验室）

AI总结研究发现语言模型评估器在多语言环境中存在偏差，不同语言评分差异显著，与语言资源水平相关，成对准确率无法检测到这些偏差，还探究了资源少的语言得分高的原因，揭示了语言层面的结构错位。

2507.08249 2026-08-27 cs.AI cs.CR 版本更新

Giving AI Agents Access to Cryptocurrency and Smart Contracts Creates New Vectors of AI Harm

赋予人工智能代理访问加密货币和智能合约的新AI危害途径

Bill Marino, Ari Juels

机构 * University of Cambridge（剑桥大学）

AI总结本文探讨了赋予AI代理访问加密货币和智能合约可能带来的新AI危害途径，并呼吁进行技术研究以防范这些风险。

2505.15661 2026-08-27 cs.LG cs.NE math.NA 版本更新

Deep greedy unfolding: Sorting out argsorting in greedy sparse recovery algorithms

深度贪心展开：理清贪心稀疏恢复算法中的排序（argsort）问题

Sina Mohammad-Taheri, Matthew J. Colbrook, Simone Brugiapaglia

机构 * Department of Mathematics and Statistics, Concordia University（数学与统计学系，康科迪亚大学）； Department of Applied Mathematics and Theoretical Physics, University of Cambridge（应用数学与理论物理系，剑桥大学）

AI总结该研究针对贪心稀疏恢复算法中不可微的argsort算子问题，提出基于排列变体的Soft-OMP和Soft-IHT，开发出对应的可训练网络架构，实现与神经网络训练的兼容，还可提取数据的潜在稀疏模式。