University of Cambridge（剑桥大学）

Hierarchy-Aware Semantic Losses for Knowledge Graph Link Prediction

面向知识图谱链接预测的层级感知语义损失函数

Filip Kronström, Ross D. King

机构 * Chalmers University of Technology（查尔姆斯理工大学） ； University of Gothenburg（哥德堡大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

AI总结 该研究在AIFB、CoDEx、BioKG数据集上，结合GNN编码器与盒嵌入语义损失，验证了层级感知语义损失能显著提升知识图谱链接预测的MRR，且效果优于额外子类边的方法。

SSE-Bio: A Structured Self-Evolving Agent with Agentic Retrieval Policy for Multi-Hop Biomedical Reasoning

SSE-Bio：面向多跳生物医学推理的、具备智能体式检索策略的结构化自进化智能体

Zhaohan Meng, Zaiqiao Meng, Siwei Liu, Hao Xu, Ke Yuan, Iadh Ounis

机构 * School of Computing Science, University of Glasgow（格拉斯哥大学计算科学学院） ； Brigham and Women’s Hospital, Harvard Medical School, Harvard University（哈佛大学医学院附属布莱根妇女医院） ； Language Technology Lab, University of Cambridge（剑桥大学语言技术实验室） ； School of Natural and Computing Science, University of Aberdeen（阿伯丁大学自然与计算科学学院） ； School of Cancer Sciences, University of Glasgow（格拉斯哥大学癌症科学学院） ； Cancer Research UK Scotland Institute（英国癌症研究苏格兰研究所） 纠错

AI总结 本研究针对生物医学多跳问答的指令漂移问题，提出SSE-Bio结构化自进化智能体，通过代理策略选择性检索、细粒度模板编辑及组相对策略优化，在三个基准上实现优于现有基线的性能，BioHopR上提升6.56绝对点。

Comments Accepted to EMNLP 2026

Improved denoising diffusion probabilistic models with efficient non-diagonal covariance modeling

结合高效非对角协方差建模的改进去噪扩散概率模型

Rui Xia, Ayan Das, Artem Artemev, Andi Zhang, Guillaume Hennequin, Alberto Bernacchia

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） ； MediaTek Research（联发科研究院） ； University of Warwick（华威大学） 纠错

AI总结 本文提出K-DCT协方差模型改进DDPM，降低计算复杂度，在少采样步数下于多数据集上实现优于现有SOTA的采样性能。

Comments 29 pages, 11 figures

Evaluating Human and LLM-Generated Thematic Analysis in HRI for Vulnerable Populations: A Comparative and Ethical Analysis

在面向弱势人群的人机交互（HRI）中评估人类与大语言模型（LLM）生成的主题分析：一项比较与伦理分析

Alva Markelius, Fethiye Irmak Dogan, Julie Bailey, Hatice Gunes

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） ； Faculty of Education, University of Cambridge（剑桥大学教育学院） 纠错

AI总结 本研究对比分析了人类与LLM在面向弱势人群的HRI研究中生成的主题分析，评估二者的一致性，探究LLM生成主题分析的伦理风险，为相关研究者提供启示。

Comments Accepted at 35th IEEE International Conference on Robot and Human Interactive Communication (RO-MAN), Kitakyushu, Japan