University of Cambridge（剑桥大学）

Scaling Open Discrete Audio Foundation Models with Interleaved Semantic, Acoustic, and Text Tokens

通过交错语义、音频和文本标记扩展开放离散音频基础模型

Potsawee Manakul, Woody Haosheng Gan, Martijn Bartelds, Guangzhi Sun, William Held, Diyi Yang

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； University of Southern California（南加州大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

AI总结 本文提出SODA模型，通过交错语义、音频和文本标记扩展开放离散音频基础模型，实现通用音频生成和跨模态能力。

DIAL: Direct Iterative Adversarial Learning for Realistic Multi-Turn Dialogue Simulation

DIAL：直接迭代对抗学习用于真实多轮对话模拟

Ziyi Zhu, Olivier Tieleman, Caitlin A. Stamatis, Luka Smyth, Thomas D. Hull, Daniel R. Cahn, Matteo Malgaroli

机构 * Slingshot AI ； Department of Engineering, University of Cambridge（工程系，剑桥大学） ； Department of Psychiatry, NYU School of Medicine（精神病学系，纽约大学医学院） 纠错

AI总结 DIAL通过对抗训练提升多轮对话模拟的真实性，有效恢复词汇多样性并降低鉴别器准确性，适用于心理健康支持等复杂领域。

Can LLMs effectively provide game-theoretic-based scenarios for cybersecurity?

大语言模型能否为网络安全提供基于博弈论的场景？

Daniele Proverbio, Alessio Buscemi, Alessandro Di Stefano, The Anh Han, German Castignani, Pietro Liò

机构 * Department of Computer Science and Technology, University of Cambridge（计算机科学与技术系，剑桥大学） 纠错

AI总结 本文研究大语言模型在网络安全中基于博弈论的场景有效性，发现其行为受语言和代理特征影响，需深入研究以确保安全应用。

TuneNSearch: a hybrid transfer learning and local search approach for solving vehicle routing problems

TuneNSearch：一种结合迁移学习和局部搜索的方法用于解决车辆路径问题

Arthur Corrêa, Cristóvão Silva, Liming Xu, Alexandra Brintrup, Samuel Moniz

机构 * Department of Mechanical Engineering, CEMMPRE, ARISE, Universidade de Coimbra（机械工程系、CEMMPRE、ARISE、科英布拉大学） ； Supply Chain AI Lab, Institute for Manufacturing, Department of Engineering, University of Cambridge（供应链AI实验室、制造研究所、工程系、剑桥大学） 纠错

AI总结 TuneNSearch结合迁移学习和局部搜索方法，有效解决车辆路径问题的不同变体，通过预训练和微调实现广泛适应性，性能优于单一预训练模型。

Journal ref Computers & Operations Research, 2026, 107433