University of Cambridge（剑桥大学）

Rethinking Metrics for Lexical Semantic Change Detection

重新思考词义变化检测的度量方法

Roksana Goworek, Haim Dubossarsky

机构 * Queen Mary University of London（伦敦女王学院） ； The Alan Turing Institute（艾伦·图灵研究所） ； University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

AI总结 本文提出AMD和SAMD两种新度量方法，用于更稳健地检测词义变化，适用于不同编码器和表示空间。

Comments Accepted to the LChange 2026 Workshop, colocated with EACL 2026

Approximation Theory for Lipschitz Continuous Transformers

Lipschitz连续变换的近似理论

Takashi Furuya, Davide Murari, Carola-Bibiane Schönlieb

机构 * Faculty of Life and Medical Sciences, Department of Biomedical Engineering, Doshisha University, RIKEN AIP（生命与医学科学学院，生物医学工程系，大原大学，RIKEN AIP） ； Department of Applied Mathematics and Theoretical Physics, University of Cambridge（应用数学与理论物理系，剑桥大学） 纠错

AI总结 本文提出了一类梯度下降型的上下文变换器，通过构造保证Lipschitz连续性，并在Lipschitz约束函数空间内证明了通用近似定理，为设计鲁棒的变换器架构提供了理论支持。