University of Cambridge（剑桥大学）

Reimagining Social Robots as Recommender Systems: Foundations, Framework, and Applications

重新构想社交机器人作为推荐系统：基础、框架与应用

Jin Huang, Fethiye Irmak Doğan, Hatice Gunes

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

AI总结 本文提出将推荐系统应用于社交机器人，以提升个性化能力，通过整合RS技术建立框架并促进跨领域合作。

Comments HRI 2026

Regularized $f$-Divergence Kernel Tests

正则化 f-散度核检验

Mónica Ribero, Antonin Schrab, Arthur Gretton

机构 * Google Research（谷歌研究） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） 纠错

AI总结 本文提出了一种基于正则化 f-散度的核检验方法，适用于两样本检验和机器遗忘评估，通过不同 f-散度的敏感性分析展示了多样化统计信息的重要性。

Latent Structural Similarity Networks for Unsupervised Discovery in Multivariate Time Series

潜在结构相似性网络用于多变量时间序列的无监督发现

Olusegun Owoeye

机构 * Independent Researcher（独立研究者） ； University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种用于多变量时间序列无监督发现的潜在结构相似性网络，通过无监督学习构建实体间关系图，展示潜在相似性对网络结构的影响。