University of Cambridge（剑桥大学）

MODE: Efficient Time Series Prediction with Mamba Enhanced by Low-Rank Neural ODEs

MODE：基于低秩神经ODEs增强的高效时间序列预测

Xingsheng Chen, Regina Zhang, Bo Gao, Xingwei He, Xiaofeng Liu, Pietro Lio, Kwok-Yan Lam, Siu-Ming Yiu

机构 * School of Computing and Data Science, The University of Hong Kong（计算与数据科学学院，香港大学） ； Department of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（计算与数据科学系，南洋理工大学） ； School of Information Engineering, Beijing Institute of Graphic Communication（信息工程学院，北京印刷学院） ； Department of Computing and Data Science, The University of Hong Kong（计算与数据科学系，香港大学） ； Yale university（耶鲁大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； Nanyang technological university（南洋理工大学） ； University of Hong Kong（香港大学） 纠错

AI总结 MODE通过整合低秩神经ODEs与增强Mamba架构，实现了高效的时间序列预测，提升了准确性和可扩展性。

Comments 12 pages, 6 figures, and 3 tables. Updated description and explanations, and correct some typos

Value of Information: A Framework for Human-Agent Communication

信息价值：人类-智能体通信的框架

Yijiang River Dong, Tiancheng Hu, Zheng Hui, Caiqi Zhang, Ivan Vulić, Andreea Bobu, Nigel Collier

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） ； MIT（麻省理工学院） 纠错

AI总结 本文提出基于信息价值的框架，使智能体在人类-智能体通信中动态权衡信息获取与用户认知成本，实现高效适应性决策。

Steer Model beyond Assistant: Controlling System Prompt Strength via Contrastive Decoding

超越助手的引导模型：通过对比解码控制系统提示强度

Yijiang River Dong, Tiancheng Hu, Zheng Hui, Nigel Collier

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

AI总结 通过对比解码控制系统提示强度，提升模型在复杂指令下的引导能力和准确性。

Federated Learning and Class Imbalances

联邦学习与类别不平衡

Siqi Zhu, Joshua D. Kaggie

机构 * Department of Applied Mathematics and Theoretical Physics, University of Cambridge（应用数学与理论物理系，剑桥大学） ； Department of Radiology, University of Cambridge（放射学系，剑桥大学） 纠错

AI总结 本研究提出RHFL+方法，通过统一框架评估、扩展医学影像数据集和使用NVFlare框架，解决联邦学习中的类别不平衡问题。

AI-Assisted Authoring for Transparent, Data-Driven Documents

辅助作者生成透明、数据驱动的文档

Alfonso Piscitelli, Cristina David, Mattia De Rosa, Ali Mohammed, Federico Nanni, Jacob Pake, Roly Perera, Jessy Sodimu, Chenyiqiu Zheng

机构 * University of Salerno（萨勒诺大学） ； University of Bristol（布里斯托大学） ； Manchester Metropolitan University（曼彻斯特 Metropolitan 大学） ； The Alan Turing Institute（艾伦·图灵研究所） ； University of Kent（肯特大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； University of Bath（巴斯大学） ； University College London（伦敦大学学院） 纠错

AI总结 本文提出了一种基于大语言模型的工具，用于生成透明、数据驱动的文档，通过交互式数据溯源技术增强学术文章的可验证性。

Neural Operators for Biomedical Spherical Heterogeneity

神经运算符用于生物医学球形异质性

Hao Tang, Hao Chen, Hao Li, Chao Li

机构 * University of Dundee（邓迪大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； Fudan University（复旦大学） 纠错

AI总结 GSNO通过融合等变、不变和各向异性格林函数运算，有效建模生物医学中的球形异质性和各向异性，提升真实世界系统的适应性与效率。