Agent-as-a-Judge
代理作为裁判
机构 * The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； Shandong Jianzhu University（山东建筑大学） ； Huawei Technologies（华为技术）
AI总结 本文提出了一种基于代理的评估框架，通过规划、工具验证和多代理协作提升评估的鲁棒性和可验证性，并提供了该领域的发展分类和未来研究方向。
高校专区
University of Cambridge（剑桥大学）
Hán Dān Xué Bù (Mimicry) or Qīng Chū Yú Lán (Mastery)? A Cognitive Perspective on Reasoning Distillation in Large Language Models
模仿（Mimicry）还是精通（Mastery）？从认知视角看大语言模型中的推理蒸馏
机构 * School of Philosophy, Anhui University（安徽大学哲学学院） ； Institute of Neuroscience, Chinese Academy of Sciences（中国科学院神经科学研究所） ； Faculty of Education, University of Cambridge（剑桥大学教育学院） ； School of Foreign Studies, South China Normal University（华南师范大学外语学院） ； Division of Psychology and Language Sciences, University College London（伦敦大学学院心理学与语言科学系）
AI总结 从认知视角研究大语言模型推理蒸馏，发现其导致功能对齐崩溃，揭示人类样样的认知是主动强化的涌现属性而非被动模仿。
Comments 7 pages, 7 figures
Donors and Recipients: On Asymmetric Transfer Across Tasks and Languages with Parameter-Efficient Fine-Tuning
捐赠者与接收者：在任务和语言之间进行非对称转移与参数高效微调
机构 * University of Cambridge（剑桥大学） ； King’s College London（伦敦国王学院） ； Technion–Israel Institute of Technology（技术学院—以色列理工学院）
AI总结 本研究通过LoRA微调分析了跨任务和语言的非对称转移现象，发现匹配任务的跨语言转移最有效，高资源语言和广泛任务作为高效接收者吸收收益，而专门任务和低资源语言则较为孤立。
Computational Compliance for AI Regulation: Blueprint for a New Research Domain
人工智能监管的计算合规性：新研究领域的蓝图
机构 * University of Cambridge（剑桥大学）
AI总结 本文提出通过计算方法实现人工智能监管合规的框架，定义了算法设计目标和基准数据集，以推动新研究领域的发展。
LEGATO: Good Identity Unlearning Is Continuous
LEGATO: 优良的身份遗忘是连续的
机构 * HKUST（香港科技大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； Central South University（中南大学） ； Shanghai Jiaotong University（上海交通大学） ； SenseTime Research（商汤科技研究院） ； Tsinghua University（清华大学）
AI总结 LEGATO通过连续轨迹建模实现生成模型的身份遗忘，采用轻量级神经ODE适配器实现可控且稳定的遗忘过程，避免灾难性崩溃并提升性能。
