University of Cambridge（剑桥大学）

The Reasoning-Creativity Trade-off: Toward Creativity-Driven Problem Solving

推理与创造力的权衡：迈向以创造力为导向的问题解决

Max Ruiz Luyten, Mihaela van der Schaar

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

AI总结 本文提出DCR框架，通过统一变分目标解决LLM在正确性与创造性之间的权衡问题，提供稳定且多样化的训练方法。

Comments 56 pages, 9 figures, submitted to Twenty-Ninth Annual Conference on Artificial Intelligence and Statistics

Weighted Conditional Flow Matching

带权条件流匹配

Sergio Calvo-Ordonez, Matthieu Meunier, Alvaro Cartea, Christoph Reisinger, Yarin Gal, Jose Miguel Hernandez-Lobato

机构 * Mathematical Institute, University of Oxford（牛津大学数学研究所） ； Oxford-Man Institute, University of Oxford（牛津大学奥克斯曼研究所） ； OATML, Department of Computer Science, University of Oxford（牛津大学计算机科学系OATML） ； Department of Engineering, University of Cambridge（剑桥大学工程系） 纠错

AI总结 本文提出W-CFM，通过加权训练对改进条件流匹配，提升生成效率和准确性，同时保持计算效率。

Comments Working paper. Changes to generalize the framework