University of Cambridge（剑桥大学）

Reloc-VGGT: Visual Re-localization with Geometry Grounded Transformer

Reloc-VGGT: 基于几何基础的变换器视觉重定位

Tianchen Deng, Wenhua Wu, Kunzhen Wu, Guangming Wang, Siting Zhu, Shenghai Yuan, Xun Chen, Guole Shen, Zhe Liu, Hesheng Wang

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Cambridge University（剑桥大学） 纠错

AI总结 Reloc-VGGT通过早期融合机制和稀疏掩码注意力策略，实现高效多视图空间整合，提升复杂环境下的视觉定位准确性和实时性能。

Unveiling the Learning Mind of Language Models: A Cognitive Framework and Empirical Study

揭示语言模型的学习心智：一种认知框架与实证研究

Zhengyu Hu, Jianxun Lian, Zheyuan Xiao, Seraphina Zhang, Tianfu Wang, Nicholas Jing Yuan, Xing Xie, Hui Xiong

机构 * Thrust of Artificial Intelligence, The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou), China（香港科学与技术大学人工智能研究所） ； Department of Computer Science and Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology Hong Kong SAR, China（香港科学与技术大学计算机科学与工程系） ； Microsoft Research Asia（微软亚洲研究院） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； Microsoft（微软） 纠错

AI总结 本文提出一种认知框架，将学习能力分解为三个维度，并通过实证研究揭示LLMs在不同学习场景下的表现与局限性。