University of Cambridge（剑桥大学）

Mitigating Hallucinations in Zero-Shot Scientific Summarisation: A Pilot Study

缓解零样本科学摘要中的幻觉：一项初步研究

Imane Jaaouine, Ross D. King

机构 * Department of Chemical Engineering and Biotechnology（化学工程与生物技术系） ； University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

AI总结 本研究探讨提示工程方法对缓解零样本科学摘要中的幻觉效果，发现上下文重复和随机添加能显著提升摘要与原文的对齐度。

Core-Set Selection for Data-efficient Land Cover Segmentation

用于数据高效土地覆盖分割的核心集选择

Keiller Nogueira, Akram Zaytar, Wanli Ma, Ribana Roscher, Ronny Hansch, Caleb Robinson, Anthony Ortiz, Simone Nsutezo, Rahul Dodhia, Juan M. Lavista Ferres, Oktay Karakus, Paul L. Rosin

机构 * University of Liverpool（利兹大学） ； Microsoft AI for Good Research Lab（微软AI for Good研究实验室） ； Cardiff University（卡迪夫大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； Forschungszentrum Jülich GmbH（尤利希研究中心有限公司） ； University of Bonn（波恩大学） ； Department SAR Technology, German Aerospace Center (DLR)（德国航空航天中心（DLR）SAR技术部门） 纠错

AI总结 本文提出六种核心集选择方法，通过实验验证其在土地覆盖分割任务中能以更少数据达到甚至超越完整数据集的性能。

Geometric Laplace Neural Operator

几何拉普拉斯神经算子

Hao Tang, Jiongyu Zhu, Zimeng Feng, Hao Li, Chao Li

机构 * University of Dundee（邓迪大学） ； Fudan University（复旦大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

AI总结 本文提出几何拉普拉斯神经算子，通过引入拉普拉斯谱表示和网格不变网络架构，实现了在任意黎曼流形上高效求解偏微分方程和常微分方程的能力。

FOD-Diff: 3D Multi-Channel Patch Diffusion Model for Fiber Orientation Distribution

FOD-Diff: 3D多通道补丁扩散模型用于纤维方向分布

Hao Tang, Hanyu Liu, Alessandro Perelli, Xi Chen, Chao Li

机构 * University of Dundee（邓迪大学） ； University of Bath（巴斯大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

AI总结 FOD-Diff通过3D多通道补丁扩散模型，高效生成HAR-FOD，提升白质完整性表征的准确性。

SemanticBridge - A Dataset for 3D Semantic Segmentation of Bridges and Domain Gap Analysis

SemanticBridge - 一个用于桥梁3D语义分割及领域差距分析的数据集

Maximilian Kellner, Mariana Ferrandon Cervantes, Yuandong Pan, Ruodan Lu, Ioannis Brilakis, Alexander Reiterer

机构 * Fraunhofer Institute for Physical Measurement Techniques IPM（弗劳恩霍夫物理测量技术研究所） ； University of Freiburg, Department of Sustainable Systems Engineering INATECH（弗赖堡大学可持续系统工程系） ； University of Cambridge, Department of Engineering（剑桥大学工程系） ； Digital and Intelligent Engineering Research Institute, Sichuan Highway Planning, Survey, Design and Research Institute Ltd（四川省数字智能工程研究 institute） 纠错

AI总结 SemanticBridge数据集旨在通过3D语义分割提升桥梁结构健康监测，并分析传感器变化导致的领域差距影响。

PILA: Physics-Informed Low Rank Augmentation for Interpretable Earth Observation

PILA：基于物理的低秩增强用于可解释的地球观测

Yihang She, Andrew Blake, Clement Atzberger, Adriano Gualandi, Srinivasan Keshav

机构 * Department of Computer Science and Technology, University of Cambridge（计算机科学与技术系，剑桥大学） ； Clare Hall, University of Cambridge（剑桥大学克莱尔学院） ； Cyclops AI ； Department of Earth Sciences, University of Cambridge（地球科学系，剑桥大学） 纠错

AI总结 PILA通过低秩增强方法提升地球观测中物理模型的可解释性和准确性，有效解决不完整物理模型的反演问题。