How Smoothing is N-simplicial Attention?
平滑是如何成为N-单纯形注意力的？
机构 * University of Cambridge（剑桥大学） ； École des Ponts, IP Paris（巴黎国立理工学院）
AI总结 本文提出N-单纯形注意力机制，通过引入更高阶交互提升模型性能，并探讨了平滑对模型的影响及解决方法。
Comments arXiv preprint
高校专区
University of Cambridge（剑桥大学）
Remotely Detectable Robot Policy Watermarking
远程可检测的机器人策略水印
机构 * University of Cambridge（剑桥大学）
AI总结 本文提出Colored Noise Coherency（CoNoCo）水印策略，通过嵌入频谱信号实现机器人策略的远程检测，确保非侵入式验证策略来源。
Model inference for ranking from pairwise comparisons
从成对比较中进行排名的模型推断
机构 * Department of Engineering, University of Cambridge, CB2 1PZ, United Kingdom（剑桥大学工程系）
AI总结 本文提出了一种高效算法，用于从噪声的成对比较中推断对象的强度及概率映射函数，通过实验验证了贝叶斯方法的鲁棒性。
