University of Cambridge（剑桥大学）

Large language models are not about natural language

大语言模型并非关于自然语言

Johan J. Bolhuis, Andrea Moro, Stephen Crain, Sandiway Fong

机构 * University of Cambridge, Department of Psychology（剑桥大学心理学系） ； University School for Advanced Studies（高级研究大学） ； Scuola Normale Superiore（规范大学） ； Macquarie University, Department of Linguistics（麦考瑞大学语言学系） ； University of Arizona, Department of Linguistics（亚利桑那大学语言学系） 纠错

AI总结 大语言模型并非基于自然语言构建，而是基于概率模型，而人类语言由内在计算系统生成层次化思维结构。

Misspecification-robust amortised simulation-based inference using variational methods

基于变分方法的抗规格错误的 amortised 模拟基于推断

Matthew O'Callaghan, Kaisey S. Mandel, Gerry Gilmore

机构 * Institute of Astronomy, University of Cambridge（天文研究所，剑桥大学） ； Statistical Laboratory, University of Cambridge（统计实验室，剑桥大学） ； Kavli Institute for Cosmology, University of Cambridge（宇宙学研究所，剑桥大学） ； Institute of Astrophysics, FORTH（天体物理学研究所，福蒂斯研究所） 纠错

AI总结 本文提出了一种基于变分方法的抗规格错误的amortised模拟推断方法，通过弥合模拟与现实的差距，实现鲁棒的后验推断。

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