University of Cambridge（剑桥大学）

Hermitian Yang--Mills connections on general vector bundles: geometry and physical Yukawa couplings

在一般向量包上计算Hermitian Yang-Mills连接：几何与物理Yukawa耦合

Challenger Mishra, Justin Tan

机构 * Department of Computer Science \& Technology, University of Cambridge, Cambridge CB3 0FD, UK 纠错

AI总结 本文提出了一种基于几何机器学习的交替优化方法，用于计算一般向量包上的Hermitian Yang-Mills连接，并在异向性弦紧化中计算物理Yukawa耦合。

Comments 51 pages, Associated code open--sourced at https://github.com/Justin-Tan/cymyc

Adapting to Change: A Comparison of Continual and Transfer Learning for Modeling Building Thermal Dynamics under Concept Drifts

适应变化：持续学习与迁移学习在建筑热动态建模中的比较研究

Fabian Raisch, Max Langtry, Felix Koch, Ruchi Choudhary, Christoph Goebel, Benjamin Tischler

机构 * Technical University of Applied Sciences Rosenheim（应用技术大学罗斯海姆） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

AI总结 本研究比较了持续学习与迁移学习在建筑热动态建模中的效果，提出了一种更高效的季节性记忆学习方法，提升了预测精度并应对动态变化。

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