The Station: An Open-World Environment for AI-Driven Discovery
The Station：一个面向AI驱动发现的开放世界环境
机构 * DualverseAI ； University of Cambridge（剑桥大学） ； University of Hong Kong（香港大学）
AI总结 STATION是一个开放世界多智能体环境，通过自主科学发现的涌现行为实现AI驱动的科学突破。
Comments 55 pages
高校专区
University of Cambridge（剑桥大学）
Probabilistic Modeling of Multi-rater Medical Image Segmentation for Diversity and Personalization
多评分者医学图像分割的概率建模用于多样性和个性化
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
AI总结 ProSeg通过概率建模实现医学图像分割的多样化和个性化，结合专家偏好和边界模糊性，提升分割结果的多样性和个性化水平。
Privacy-Preserving Generative Modeling and Clinical Validation of Longitudinal Health Records for Chronic Disease
隐私保护的生成建模与慢性病纵向健康记录的临床验证
机构 * Vironix Health Inc（Vironix健康公司） ； University of Oxford（牛津大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； University of Southern California（南加州大学）
AI总结 本文提出DP-TimeGAN模型，通过隐私保护生成模型处理纵向健康记录，提升慢性病诊断的隐私与效用平衡。
Comments To appear in Proceedings of Machine Learning Research Volume 297 - Proceedings of ML4H 2025
PointNSP: Autoregressive 3D Point Cloud Generation with Next-Scale Level-of-Detail Prediction
PointNSP: 通过下一尺度细节预测实现自回归3D点云生成
机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； University of Hong Kong（香港大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
AI总结 PointNSP通过下一尺度细节预测实现自回归3D点云生成，首次在自回归范式中达到最先进的生成质量，并在参数、训练和推理效率上超越扩散基线。
Comments 24 pages; Previously this version appeared as arXiv:2510.05613 which was submitted as a new work by accident
Misalignment of Semantic Relation Knowledge between WordNet and Human Intuition
词网与人类直觉之间语义关系知识的不一致
机构 * Institute of Science Tokyo（东京科学研究所） ； University of Cambridge（剑桥大学）
AI总结 研究发现词网与人类直觉在语义关系知识上存在系统性不一致，影响其应用与改进。
Comments Accepted by Global WordNet Conference 2025
Journal ref Proceedings of the 13th Global Wordnet Conference (GWC2025), pages 25-36
