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California Institute of Technology(加州理工学院)

2026-08-27 至 2026-08-27 共收录 1
2608.25189 2026-08-27 cs.LG cond-mat.soft 新提交

What Should a Large Language Model See? Physical Invariants as a Data Representation for PDE Discovery

大型语言模型应看到什么?物理不变量作为PDE发现的数据表示

Fan Yang, Matt Thomson

机构 * California Institute of Technology(加州理工学院)

AI总结 本文提出将数据解释作为大型语言模型处理时空场的阶段,以物理不变量为数据表示,在PDE发现基准中使方程恢复准确率近三倍提升,为自动化场理论构建提供实用途径。

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