California Institute of Technology（加州理工学院）

Learning Time-Scale Invariant Population-Level Neural Representations

Eshani Patel, Yisong Yue, Geeling Chau

机构 * Computing & Mathematical Sciences（计算与数学科学） ； Computation & Neural Systems（计算与神经系统） ； California Institute of Technology（加州理工学院） 纠错

Comments 10 pages, 5 figures, NeurIPS 2025 Foundation Models for the Brain and Body

An Evaluation of Representation Learning Methods in Particle Physics Foundation Models

Michael Chen, Raghav Kansal, Abhijith Gandrakota, Zichun Hao, Jennifer Ngadiuba, Maria Spiropulu

机构 * Division of Physics, Mathematics and Astronomy（物理、数学和天文系） ； California Institute of Technology（加州理工学院） ； Particle Physics Division（粒子物理部） ； Fermi National Accelerator Laboratory（费米国家加速器实验室） ； Bexorg, Inc.（Bexorg公司） 纠错

Learning the relative composition of EEG signals using pairwise relative shift pretraining

Christopher Sandino, Sayeri Lala, Geeling Chau, Melika Ayoughi, Behrooz Mahasseni, Ellen Zippi, Ali Moin, Erdrin Azemi, Hanlin Goh

机构 * Apple（苹果公司） ； Stanford University（斯坦福大学） ； California Institute of Technology（加州理工学院） ； University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学） 纠错

Comments Foundation Models for the Brain and Body NeurIPS 2025 Workshop

EcoSpa: Efficient Transformer Training with Coupled Sparsity

Jinqi Xiao, Cheng Luo, Lingyi Huang, Cheng Yang, Yang Sui, Huy Phan, Xiao Zang, Yibiao Ying, Zhexiang Tang, Anima Anandkumar, Bo Yuan

机构 * Rutgers University（新泽西罗格斯大学） ； California Institute of Technology（加州理工学院） ； Rice University（Rice 大学） 纠错