Beihang University（北京航空航天大学）

D2C-Routing: Dimension-to-Composition Evidence Routing for Mixed-Origin AI-Generated Text Detection

D2C-Routing：用于混合来源AI生成文本检测的维度到组成证据路由

Xin Chen, Fuwei Zhang, Yiqi Tong, Wei Guo, Yutian Xiao, Fuzhen Zhuang

机构 * Institute of Artificial Intelligence, Beihang University（北京航空航天大学人工智能研究院） 纠错

AI总结 本研究针对混合来源AI生成文本检测问题，提出D2C-Routing方法，在MixD2C数据集上取得0.8603的四向平均TPR@1%FPR，性能优于RACE-local重运行结果。

Comments 17 pages, 4 figures. To appear in EMNLP 2026

Behavior2Trip: Towards Personalized Travel Planning via User Behavior Trajectory

Behavior2Trip：基于用户行为轨迹的个性化旅行规划

Zihao Cheng, Yingyu Shan, Hongru Wang, Zeming Liu, Xinyi Wang, Xiangrong Zhu, Yuhang Guo, Wei Lin, Yunhong Wang

机构 * Meituan Inc.（美团公司） ； School of Computer Science and Engineering, Beihang University（北京航空航天大学计算机科学与工程学院） ； Beijing Institute of Technology（北京理工大学） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） 纠错

AI总结 该研究提出行为感知旅行规划新任务，构建Behavior2Trip基准，提出B2T-Agent智能体，实验显示其在旅行规划任务上表现优于基线，凸显任务挑战性与模型泛化性。

Comments Accepted by EMNLP 2026 Findings

Can LVLMs Uncover the Truth Behind Visual Illusions? An Analysis of Perceptual and Reasoning Capabilities

大型视觉语言模型（LVLMs）能否揭示视觉错觉背后的真相？感知与推理能力分析

Liangjie Zhao, Jiaqing Lyu, Kexin Tang, Zecheng Fang, Rong Yin, Yulan Hu, Da Li, Jianing Li

机构 * Adelaide University（阿德莱德大学） ； Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算技术研究所） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Amap, Alibaba Group（阿里巴巴集团高德地图） ； Beihang University（北京航空航天大学） 纠错

AI总结 本文利用IllusionReasoning基准，以视觉错觉为诊断工具评估LVLMs，发现多款LVLMs的推理能力不及宣称水平，为其优化提供了新方向。

Comments EMNLP2026 Findings

GAMMA: Global Bit Allocation for Mixed-Precision Models under Arbitrary Budgets

GAMMA：在任意预算下为混合精度模型进行全局位分配

Zhangyang Yao, Haiyan Zhao, Haoyu Wang, Xu Han

机构 * Beihang University（北航） ； Tsinghua University（清华） ； ByteDance Inc（字节跳动） 纠错

AI总结 本文提出GAMMA框架，通过后训练流水线学习模块级精度偏好，优化教师强制隐藏状态重建目标并利用整数规划实现精确预算分配，从而在任意预算下提升大语言模型的精度，优于固定精度基线和搜索基混合精度方法。