Towards Efficient Multimodal and Multilingual Opinion Extraction for STI: A QLoRA-Based Fine-Tuning Approach
面向科技情报（STI）的高效多模态多语言观点抽取：一种基于QLoRA的微调方法
机构 * Beihang University（北京航空航天大学） ； Nanchang University（南昌大学） ； Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算技术研究所）
AI总结 本研究针对科技情报观点抽取的噪声过滤与结构化输出问题，提出基于QLoRA微调的多模态框架，在2194样本数据集上实现多语言观点抽取性能显著提升。
