Beihang University（北京航空航天大学）

TFMLinker: Universal Link Predictor by Graph In-Context Learning with Tabular Foundation Models

TFMLinker：通过基于图的上下文学习进行通用链接预测的通用链接预测器

Tianyin Liao, Chunyu Hu, Yicheng Sui, Xingxuan Zhang, Peng Cui, Jianxin Li, Ziwei Zhang

机构 * Nankai University（南开大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Beihang University（北航） 纠错

AI总结 TFMLinker通过表格基础模型的上下文学习能力，在不同图上进行通用链接预测，无需数据集特定微调。

CoRect: Context-Aware Logit Contrast for Hidden State Rectification to Resolve Knowledge Conflicts

CoRect: 用于隐藏状态校正的上下文感知logit对比以解决知识冲突

Xuhua Ma, Richong Zhang, Zhijie Nie

机构 * Beihang University（北航大学） 纠错

AI总结 CoRect通过上下文感知logit对比校正隐藏状态，解决模型内部参数化知识与检索证据之间的冲突，提升生成任务的忠实度和减少幻觉。

Zero-shot Generalizable Graph Anomaly Detection with Mixture of Riemannian Experts

零射一般化图异常检测与混合黎曼专家

Xinyu Zhao, Qingyun Sun, Jiayi Luo, Xingcheng Fu, Jianxin Li

机构 * School of Computer Science and Engineering, Beihang University（北航计算机科学与工程学院） ； Key Lab of Education Blockchain and Intelligent Technology, Ministry of Education, Guangxi Normal University（教育区块链与智能技术重点实验室，教育部，广西师范大学） 纠错

AI总结 GAD-MoRE通过混合黎曼专家架构实现零射一般化图异常检测，利用多曲率空间建模提升异常检测能力。

The Achilles' Heel of LLMs: How Altering a Handful of Neurons Can Cripple Language Abilities

大语言模型的致命弱点：改变少量神经元即可摧毁语言能力

Zixuan Qin, Qingchen Yu, Kunlin Lyu, Zhaoxin Fan, Yifan Sun

机构 * Center for Applied Statistics, School of Statistics, Renmin University of China（中国人民大学统计学院应用统计中心） ； Beijing Advanced Innovation Center for Future Blockchain and Privacy Computing（未来区块链与隐私计算北京先进创新中心） ； School of Artificial Intelligence, Beihang University（北航人工智能学院） 纠错

AI总结 研究发现大语言模型中存在关键神经元集，破坏这些神经元可导致模型崩溃，揭示了模型鲁棒性和可解释性的重要问题。

Parallel Layer Normalization for Universal Approximation

并行层归一化用于通用近似

Yunhao Ni, Yuxin Guo, Yuhe Liu, Wenxin Sun, Jie Luo, Wenjun Wu, Lei Huang

机构 * State Key Laboratory of Complex and Critical Software Environment (SKLCCSE)（复杂与关键软件环境国家重点实验室） ； Beihang University（北京航空航天大学） ； Hangzhou International Innovation Institute（杭州国际创新研究院） 纠错

AI总结 本文提出并行层归一化（PLN）网络，证明其具备通用近似能力，并分析了其在不同范数下的近似率及在RNN和Transformer中的应用潜力。

Comments 45 pages

Learning Brain Representation with Hierarchical Visual Embeddings

通过层次化视觉嵌入学习大脑表示

Jiawen Zheng, Haonan Jia, Ming Li, Yuhui Zheng, Yufeng Zeng, Yang Gao, Chen Liang

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； Beihang University（北航大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种利用层次化视觉嵌入学习大脑表示的方法，通过对比学习和融合先验提升大脑信号与视觉嵌入的对齐效果。

Learning to Select: Query-Aware Adaptive Dimension Selection for Dense Retrieval

学习选择：用于密集检索的查询感知自适应维度选择

Zhanyu Wu, Richong Zhang, Zhijie Nie

机构 * Beihang University（北京航空航天大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种查询感知自适应维度选择框架，通过学习查询嵌入直接预测各维度的重要性，以提升密集检索效果。

Lookahead-then-Verify: Reliable Constrained Decoding for Diffusion LLMs under Context-Free Grammars

前瞻性验证：用于扩散大语言模型在无上下文自由文法下的可靠约束解码

Yitong Zhang, Yongmin Li, Yuetong Liu, Jia Li, Xiaoran Jia, Zherui Li, Ge Li

机构 * College of AI, Tsinghua University（清华大学人工智能学院） ； School of Computer Science, Peking University（北京大学计算机学院） ； School of Computer Science and Engineering, Beihang University（北航计算机科学与工程学院） ； School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology（北京理工大学计算机科学与技术学院） ； School of Computing, National University of Singapore（新加坡国立大学计算机学院） 纠错

AI总结 LAVE通过并行预测标记分布实现可靠的约束解码，提升扩散大语言模型在上下文无关文法下的生成准确性。

R-Stitch: Dynamic Trajectory Stitching for Efficient Reasoning

R-Stitch：动态轨迹拼接以实现高效的推理

Zhuokun Chen, Zeren Chen, Jiahao He, Lu Sheng, Mingkui Tan, Jianfei Cai, Bohan Zhuang

机构 * Monash University, Australia（墨尔本大学，澳大利亚） ； School of Software, Beihang University, China（北航软件学院，中国） ； South China University of Technology, China（华南理工大学，中国） ； ZIP Lab, Zhejiang University, China（浙江大学ZIP实验室，中国） 纠错

AI总结 R-Stitch通过熵引导的混合解码框架，实现高效推理，减少计算成本并保持精度。

ChatCFD: An LLM-Driven Agent for End-to-End CFD Automation with Structured Knowledge and Reasoning

ChatCFD: 一种基于大语言模型的端到端CFD自动化代理

E Fan, Kang Hu, Zhuowen Wu, Jiangyang Ge, Jiawei Miao, Yuzhi Zhang, He Sun, Weizong Wang, Tianhan Zhang

机构 * Department of Mechanics and Aerospace Engineering, Southern University of Science and Technology（南方科技大学机械与航空航天工程系） ； School of Astronautics, Beihang University（北航航天学院） ； DP Technology, Beijing（北京DP技术） ； College of Future Technology, Peking University（北京大学未来技术学院） ； National Biomedical Imaging Center, Peking University（北京大学国家生物医学成像中心） ； State Key Laboratory of High-Efficiency Reusable Aerospace Transportation Technology（高性能可重复使用航天运输技术国家重点实验室） ； Key Laboratory of Spacecraft Design Optimization and Dynamic Simulation Technology, Ministry of Education（航天器设计优化与动态仿真技术重点实验室） 纠错

AI总结 ChatCFD通过结构化知识和推理，实现端到端CFD自动化，显著提升执行成功率和物理保真度，具备高灵活性和模块化设计。

Comments 19 pages, 8 figures

Journal ref Adv. Intell. Discov. 2025, 2500174