Beihang University（北京航空航天大学）

Be Your Own Red Teamer: Safety Alignment via Self-Play and Reflective Experience Replay

做自己的红队：通过自play和反思经验回放实现安全对齐

Hao Wang, Yanting Wang, Hao Li, Rui Li, Lei Sha

机构 * Beihang University（北京航空航天大学） ； Peking University（北京大学） ； Zhongguancun Laboratory（中关村实验室） 纠错

AI总结 通过自play和反思经验回放机制，使模型自主进化防御能力，提升安全对齐效果。

CAFEDistill: Learning Personalized and Dynamic Models through Federated Early-Exit Network Distillation

CAFEDistill: 通过联邦早退网络蒸馏学习个性化和动态模型

Boyi Liu, Zimu Zhou, Yongxin Tong

机构 * DS, City University of Hong Kong（DS，香港城市大学） ； SKLCCSE, Beihang University（SKLCCSE，北京航空航天大学） 纠错

AI总结 CAFEDistill通过冲突感知的联邦退出蒸馏框架，解决PFL中客户端异质性和深度干扰问题，提升模型准确性和降低推理成本。

Comments 12 pages, conference

AgriFM: A Multi-source Temporal Remote Sensing Foundation Model for Agriculture Mapping

AgriFM：一种多源时序遥感基础模型用于农业制图

Wenyuan Li, Shunlin Liang, Keyan Chen, Yongzhe Chen, Han Ma, Jianglei Xu, Yichuan Ma, Shikang Guan, Husheng Fang, Zhenwei Shi

机构 * Jockey Club STEM Lab of Quantitative Remote Sensing, Department of Geography, The University of Hong Kong, Hong Kong, China（香港大学地理系金钟STEM实验室） ； Department of Aerospace Intelligent Science and Technology, School of Astronautics, Beihang University, Beijing, China（北航航天智能科学与技术学院） ； School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, China（武汉大学遥感与信息工程学院） 纠错

AI总结 AgriFM是一种多源时序遥感基础模型，通过改进的Video Swin Transformer架构实现多尺度时空特征提取，提升农业制图的准确性和效率。