Beihang University（北京航空航天大学）

Reasoning-Driven Amodal Completion: Collaborative Agents and Perceptual Evaluation

基于推理的无遮挡完成：协作代理与感知评估

Hongxing Fan, Shuyu Zhao, Jiayang Ao, Lu Sheng

机构 * School of Computer Science and Engineering, Beihang University（计算机科学与工程学院，北京航空航天大学） ； School of Software, Beihang University（软件学院，北京航空航天大学） ； School of Computing and Information Systems, The University of Melbourne（计算与信息系统学院，墨尔本大学） 纠错

AI总结 本文提出一种协作多代理推理框架，通过解耦语义规划与视觉合成，提升无遮挡完成任务的语义一致性和结构完整性。

Disentangling Fact from Sentiment: A Dynamic Conflict-Consensus Framework for Multimodal Fake News Detection

区分事实与情感：一种动态冲突-共识框架用于多模态虚假新闻检测

Weilin Zhou, Zonghao Ying, Junjie Mu, Shengwei Tian, Quanchen Zou, Deyue Zhang, Dongdong Yang, Xiangzheng Zhang

机构 * Xinjiang University（新疆大学） ； AI Security Lab（360AI安全实验室） ； Beihang University（北航） ； South China University of Technology（华南理工大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Shenzhen University（深圳大学） 纠错

AI总结 本文提出动态冲突-共识框架，通过区分事实与情感空间，利用物理启发式特征动态和冲突-共识机制，提升多模态虚假新闻检测的准确率。