Beihang University（北京航空航天大学）

TAT: Task-Adaptive Transformer for All-in-One Medical Image Restoration

TAT：适用于所有医学图像恢复的任务自适应Transformer

Zhiwen Yang, Jiaju Zhang, Yang Yi, Jian Liang, Bingzheng Wei, Yan Xu

机构 * School of Biological Science and Medical Engineering（生物科学与医学工程学院） ； State Key Laboratory of Software Development Environment（软件开发环境国家重点实验室） ； Key Laboratory of Biomechanics and Mechanobiology of Ministry of Education（教育部生物力学与机力学重点实验室） ； Beijing Advanced Innovation Center for Biomedical Engineering（北京生物医学工程先进创新中心） ； Beihang University（北京航空航天大学） ； Sinovision Technologies (Beijing) Co., Ltd.（北京视界科技有限公司） ； ByteDance Inc.（字节跳动公司） 纠错

AI总结 TAT提出了一种任务自适应Transformer框架，通过动态调整权重和损失平衡策略，解决医学图像恢复中任务干扰和不平衡问题，实现多任务高性能恢复。

Comments This paper has been accepted by MICCAI 2025

Luminance-Aware Statistical Quantization: Unsupervised Hierarchical Learning for Illumination Enhancement

具有亮度意识的统计量化：无监督分层学习用于照明增强

Derong Kong, Zhixiong Yang, Shengxi Li, Shuaifeng Zhi, Li Liu, Zhen Liu, Jingyuan Xia

机构 * College of Electronic Science and Technology, National University of Defense Technology（电子科学与技术学院，国防科技大学） ； College of Electronic and Information Engineering, Beihang University（电子与信息工程学院，北航） 纠错

AI总结 本文提出LASQ框架，通过无监督分层学习实现照明增强，改进亮度转换建模，提升低光照图像恢复的适应性和泛化能力。

Comments Accepted at NeurIPS 2025

CIS-BA: Continuous Interaction Space Based Backdoor Attack for Object Detection in the Real-World

CIS-BA：基于连续交互空间的面向现实世界目标检测的后门攻击

Shuxin Zhao, Bo Lang, Nan Xiao, Yilang Zhang

机构 * organization= State Key Laboratory of Complex \& Critical Software Environment , addressline= Beihang University , city= Beijing , postcode= 100191 , country= China ； organization= Zhongguancun Laboratory , addressline= , city= Beijing , postcode= 100080 , country= China 纠错

AI总结 CIS-BA通过引入连续交互空间的触发机制，实现了对现实世界目标检测模型的高效且鲁棒的后门攻击，有效提升了攻击成功率并规避了现有防御方法。