Beihang University（北京航空航天大学）

ChronosObserver: Taming 4D World with Hyperspace Diffusion Sampling

ChronosObserver: 用超空间扩散采样驯服4D世界

Qisen Wang, Yifan Zhao, Peisen Shen, Jialu Li, Jia Li

机构 * State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems, SCSE, Beihang University（虚拟现实技术与系统国家重点实验室，北京航空航天大学） 纠错

AI总结 ChronosObserver通过超空间表示和引导采样，实现无需训练的高质量多视角时间同步视频生成，解决4D世界生成难题。

Large Language Models Cannot Reliably Detect Vulnerabilities in JavaScript: The First Systematic Benchmark and Evaluation

大语言模型无法可靠地检测JavaScript中的漏洞：首个系统性基准和评估

Qingyuan Fei, Xin Liu, Song Li, Shujiang Wu, Jianwei Hou, Ping Chen, Zifeng Kang

机构 * Lanzhou University（兰州大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Beihang University（北京航空航天大学） ； Technology Support Center of the Cyberspace Administration of China（国家互联网信息办公室技术支撑中心） ； Fudan University（复旦大学） ； Beijing University of Posts（北京邮电大学） 纠错

AI总结 本文首次提出FORGEJS框架，构建首个系统性JavaScript漏洞检测基准ARENAJS，并揭示LLM在漏洞检测中的局限性。

PolarGS: Polarimetric Cues for Ambiguity-Free Gaussian Splatting with Accurate Geometry Recovery

PolarGS: 极化线索用于无歧义的高斯点散射及准确的几何恢复

Bo Guo, Sijia Wen, Yifan Zhao, Jia Li, Zhiming Zheng

机构 * Institute of Artificial Intelligence, Beihang University（北航人工智能研究院） ； Beijing Advanced Innovation Center for Future Blockchain and Privacy Computing（北京未来区块链与隐私计算先进创新中心） ； State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems, School of Computer Science and Engineering, Beihang University（虚拟现实技术与系统国家重点实验室，北航计算机科学与工程学院） 纠错

AI总结 PolarGS通过引入偏振作为光学先验，解决3DGS在光度学模糊区域的几何重建问题，提升重建精度。

Multi-GRPO: Multi-Group Advantage Estimation for Text-to-Image Generation with Tree-Based Trajectories and Multiple Rewards

多组GRPO：基于树状轨迹和多奖励的文本到图像生成多组优势估计

Qiang Lyu, Zicong Chen, Chongxiao Wang, Haolin Shi, Shibo Gao, Ran Piao, Youwei Zeng, Jianlou Si, Fei Ding, Jing Li, Chun Pong Lau, Weiqiang Wang

机构 * University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Beihang University（北航） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； Beijing Jiaotong University（北京交通大学） ； TikTok Inc.（TikTok公司） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） 纠错

AI总结 Multi-GRPO通过树状轨迹和多奖励分组机制，提升文本到图像生成的稳定性和多目标对齐性能。

Comments 20 pages, 15 figures

Exploiting Function-Family Structure in Analog Circuit Optimization

利用函数族结构进行模拟电路优化

Zhuohua Liu, Kaiqi Huang, Qinxin Mei, Yuanqi Hu, Wei W. Xing

机构 * School of Integrated Circuit Science and Engineering, Beihang University（集成电路科学与工程学院，北航） ； School of Mechatronic Control Engineering, Shenzhen University（机械电子控制工程学院，深大） ； School of Mathematical and Physical Science, University of Sheffield（数学与物理科学学院，谢菲尔德大学） 纠错

AI总结 本文提出电路先验网络CPN，利用预训练表格模型和直接预期改进方法，在模拟电路优化中实现高精度和高效性能。

FR-TTS: Test-Time Scaling for NTP-based Image Generation with Effective Filling-based Reward Signal

FR-TTS: 基于有效填充奖励信号的NTP图像生成测试时扩展

Hang Xu, Linjiang Huang, Feng Zhao

机构 * MoE Key Lab of BIPC, USTC（信息与通信技术联合实验室，中国科学技术大学） ； Beihang University（北京航空航天大学） 纠错

AI总结 FR-TTS通过有效填充奖励信号提升NTP图像生成的测试时扩展性能。

VoQA: Visual-only Question Answering

VoQA：仅视觉的问题回答

Jianing An, Luyang Jiang, Jie Luo, Wenjun Wu, Lei Huang

机构 * SKLCCSE, School of Artificial Intelligence, Beihang University, Beijing, China（北京航空航天大学人工智能学院） ； Hangzhou International Innovation Institute, Beihang University, Hangzhou, China（北京航空航天大学杭州国际创新研究院） 纠错

AI总结 VoQA通过仅依赖视觉信息回答问题，改进了传统VQA的局限性，通过问题对齐微调策略提升纯视觉推理能力。

Comments 21 pages

ChartPoint: Guiding MLLMs with Grounding Reflection for Chart Reasoning

ChartPoint: 通过 grounding 反射引导 MLLMs 进行图表推理

Zhengzhuo Xu, SiNan Du, Yiyan Qi, SiwenLu, Chengjin Xu, Chun Yuan, Jian Guo

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； International Digital Economy Academy（国际数字经济学院） ； Beihang University（北航） ； Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） 纠错

AI总结 ChartPoint通过引入 grounding 反射机制，提升 MLLMs 在图表推理中的表现，开发了两个指令微调模型，在多个图表基准上取得显著提升。

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