Beihang University（北京航空航天大学）

TReFT: Taming Rectified Flow Models For One-Step Image Translation

TReFT: 修正流模型用于一步图像翻译

Shengqian Li, Ming Gao, Yi Liu, Zuzeng Lin, Feng Wang, Feng Dai

机构 * University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算技术研究所） ； Beihang University（北航） ； Tianjin University（天津大学） ； CreateAI 纠错

AI总结 TReFT通过简化架构和优化损失函数，实现修正流模型在一步图像翻译中的高效实时应用。

TaCo: Capturing Spatio-Temporal Semantic Consistency in Remote Sensing Change Detection

TaCo: 在遥感变化检测中捕捉时空语义一致性

Han Guo, Chenyang Liu, Haotian Zhang, Bowen Chen, Zhengxia Zou, Zhenwei Shi

机构 * Beihang University（北航大学） 纠错

AI总结 TaCo通过引入时空语义联合约束，有效解决遥感变化检测中的语义不一致问题，实现高精度变化识别。

Map-World: Masked Action planning and Path-Integral World Model for Autonomous Driving

Map-World: 遮蔽动作规划与路径积分世界模型用于自动驾驶

Bin Hu, Zijian Lu, Haicheng Liao, Chengran Yuan, Bin Rao, Yongkang Li, Guofa Li, Zhiyong Cui, Cheng-zhong Xu, Zhenning Li

机构 * University of Macau（澳门大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Purdue University（普渡大学） ； Chongqing University（重庆大学） ； Beihang University（北航大学） 纠错

AI总结 MAP-World通过结合遮蔽动作规划和路径加权世界模型，实现了高效的多模式自动驾驶规划，无需强化学习即可达到最佳性能。

E$^{3}$NeRF: Efficient Event-Enhanced Neural Radiance Fields from Blurry Images

E$^{3}$NeRF：从模糊图像高效重建事件增强的神经辐射场

Yunshan Qi, Jia Li, Yifan Zhao, Yu Zhang, Lin Zhu

机构 * State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems, School of Computer Science and Engineering, Beihang University（虚拟现实技术与系统国家重点实验室，计算机科学与工程学院，北京航空航天大学） ； School of Computer Science, Beijing Institute of Technology（计算机学院，北京理工大学） ； SenseTime Research and Tetras.AI（商汤研究院和Tetras.AI） 纠错

AI总结 E$^{3}$NeRF通过结合模糊图像和事件流，高效重建清晰NeRF，适用于高速非均匀运动和低光场景。