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视觉与机器人

世界模型

面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。

2026-08-31 至 2026-08-31 共收录 1 信号源:cs.AI, cs.LG, cs.CV, cs.RO, cs.MA

1. 视频世界模型 1 篇

2608.28491 2026-08-31 cs.AI cs.RO 新提交 85%

AcrossVAM1.0: Particle World Modeling for Text-Assisted Robot Video Prediction

AcrossVAM1.0:面向文本辅助机器人视频预测的粒子世界建模

Yafei Zhang, Nan Wu

机构 * Across Physical AI(跨越物理人工智能公司) Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences(中国科学院自动化研究所)

专题命中 视频世界模型 :world model(title);world model(title);分类 cs.AI、cs.RO

AI总结 该研究提出AcrossVAM1.0模型,通过分解为粒子运动与外观,在文本辅助下实现机器人视频预测,在VRS基准上显著降低轨迹误差、提升PSNR/SSIM等指标,但仍存在LPIPS未超越基线等局限。

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