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视觉与机器人

世界模型

面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。

2026-08-21 至 2026-08-21 共收录 8 信号源:cs.AI, cs.LG, cs.CV, cs.RO, cs.MA

1. 通用世界模型 7 篇

2608.19779 2026-08-21 quant-ph cs.AI cs.LG 新提交 94%

An Irreducible Quantum Advantage in Aligning World Models with Reality

世界模型与现实对齐的不可约量子优势

Josep Lumbreras, Hailan Ma, Jayne Thompson, Mile Gu

专题命中 通用世界模型 :world model(title,abstract);world models(title,abstract);world model(title,abstract);world models(title,abstract)

AI总结 该研究证明经典世界模型无法通过增加记忆实现与真实世界的完美策略对齐,而量子世界模型仅用单个qutrit即可做到,揭示了世界模型对齐现实的不可约量子优势。

Comments 31 pages, 4 figures

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2608.20065 2026-08-21 cs.LG 新提交 93%

Orthogonal JEPA: Factorized Predictive States for Latent World Models

正交JEPA:用于潜在世界模型的分解预测状态

Taoyong Cui, Pheng Ann Heng, Wanli Ouyang

机构 * The Chinese University of Hong Kong (CUHK)(香港中文大学(CUHK))

专题命中 通用世界模型 :world model(title,abstract);world models(title,abstract);world model(title,abstract);world models(title,abstract)

AI总结 该研究提出正交JEPA框架,通过正交预测分解改进潜在世界模型,在多类任务实验中评估了其表示质量、预测、规划及长时程稳定性。

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2608.20126 2026-08-21 cs.IT math.IT 新提交 93%

RMWorld: Task-Aware Radio World Models with Value-of-Information Guided Multi-Trial Learning for Multi-UAV Communication Control

RMWorld:面向多无人机通信控制的、具备信息价值引导多试学习的任务感知无线电世界模型

Xiucheng Wang, Nan Cheng, Junxi Huan

专题命中 通用世界模型 :world model(title,abstract);world models(title,abstract);world model(title,abstract);world models(title,abstract)

AI总结 提出任务感知无线电世界模型 RMWorld,结合信息价值校准与多试选择,在多无人机通信控制任务中,于 100 次 3GPP 试次和 30 次 DeepMIMO 试次上取得了更优的速率误差与积压控制效果。

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2608.19804 2026-08-21 cs.AI 新提交 92%

ADAPT: Physics-Aware Diffusion-based World Models for Adaptive Predictive Transferable HVAC Control

ADAPT:面向自适应可迁移HVAC控制的物理感知扩散式世界模型

Xu Yang, Kailai Sun, Dianyu Zhong, Qianchuan Zhao

专题命中 通用世界模型 :world model(title,abstract);world models(title);world model(title,abstract);world models(title)

AI总结 本文针对现有HVAC控制方法泛化性差的问题,提出物理感知扩散世界模型ADAPT,在IID控制下可降HVAC能耗7.3%、不适度30.2%,OOD场景下迁移鲁棒性显著优于现有方法。

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2608.19661 2026-08-21 cs.RO 新提交 88%

World-Model-Grounded LLM Planning for AUV and ASV Navigation Near Offshore Wind Farms

面向近海风电场区域自主水下航行器(AUV)与自主水面航行器(ASV)导航的世界模型赋能大语言模型规划

Markus Buchholz, Ignacio Carlucho, Yvan R. Petillot

机构 * Norwegian Defence Research Establishment (FFI)(挪威国防研究机构(FFI)) School of Engineering & Physical Sciences, Heriot-Watt University(赫瑞瓦特大学工程与物理科学学院)

专题命中 通用世界模型 :world-model(title);world-model(title);world model(abstract);world model(abstract)

AI总结 本研究提出世界模型赋能大语言模型规划方法,结合MPC闭环重规划器等组件,在近海风电场区域的AUV和ASV导航任务中,大幅降低目标距离误差,验证了其有效性。

Comments This work has been accepted to the IEEE IROS 2026 AQ2UASIM workshop

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2608.19709 2026-08-21 cs.NI 新提交 88%

RFWM: Physics-Guided World Model for Dynamic Wireless Radiance Field Generation

RFWM:用于生成动态无线辐射场的物理引导世界模型

Zijiu Yang, Qianqian Yang

专题命中 通用世界模型 :world model(title,abstract);world model(title,abstract)

AI总结 本研究针对动态未知环境下RF场建模泛化难的问题,提出物理引导的RF世界模型RFWM,采用两阶段训练策略,在新构建的基准上实现了优于现有最优方法的RF场生成性能。

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2608.19492 2026-08-21 cs.LG cs.RO 新提交 82%

Beyond Multimodal Alignment: Certifying Physical Language through Response Substitution and Ordered Execution

超越多模态对齐:通过响应替换与有序执行验证物理语言

Kaizhen Tan, Xin Xu, Siru Tao, Yixiao Li, Hanzhe Hong, Yang Feng, Heqing Du

机构 * New York University(纽约大学) Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学) Columbia University(哥伦比亚大学)

专题命中 通用世界模型 :world model(abstract);world models(abstract);world model(abstract);world models(abstract)

AI总结 本文提出DBOSC方法,在Cluster Haptic数据集与弹塑性系统中验证了多模态物理表示的可执行含义,明确了执行器、图表等因素对动作组合的影响,区分了多项可测试的操作能力成就。

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2. 自动驾驶 1 篇

2608.20111 2026-08-21 cs.RO cs.ET 新提交 69%

Planning-Oriented End-to-End Autonomous Driving: Architectures, Evaluation, and Emerging Paradigms

面向规划的端到端自动驾驶:架构、评估与新兴范式

Yanchen Guan, Xingcheng Liu, Bin Rao, Chengyue Wang, Guofa Li, Yunjian Li, Lishengsa Yue, Zhiyong Cui, Chengzhong Xu, Zhenning Li

机构 * University of Macau(澳门大学) Chongqing University(重庆大学) The Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大学) Tongji University(同济大学) Beihang University(北京航空航天大学)

专题命中 自动驾驶 :world-model(abstract);world-model(abstract);分类 cs.RO

AI总结 本综述梳理了端到端自动驾驶从回归任务向面向规划系统的转变,沿四个维度整合方法,分析基准转变,指出需结合一致评估解读架构进展,并总结了多项开放性挑战。

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