世界模型

Offline Reinforcement Learning for Plasma Control in Nuclear Fusion: Codebase and Benchmark

核聚变等离子体控制的离线强化学习：代码库与基准

Yang Fu, Haomin Bao, Rohit Sonker, Xiaoyan Hu, Aravind Venugopal, Jeff Schneider, Jiayu Chen

机构 * Central South University（中南大学） ； Chongqing University（重庆大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） 纠错

专题命中 模型式强化学习 ：model-based RL(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG；dynamics model(abstract)

AI总结 提出RL4F基准，基于DIII-D托卡马克历史数据构建评估环境，比较多种离线RL方法在等离子体控制任务上的性能，发现基于模型的离线RL方法平均表现最佳。

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