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视觉与机器人

世界模型

面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。

2026-06-08 至 2026-06-08 共收录 1 信号源:cs.AI, cs.LG, cs.CV, cs.RO, cs.MA

1. 具身与机器人 1 篇

2606.07326 2026-06-08 cs.CV 新提交 69%

AnchorWorld: Embodied Egocentric World Simulation with View-based Evolution Customization

AnchorWorld: 基于视图演化定制的具身自我中心世界模拟

Yu Li, Menghan Xia, Gongye Liu, Xintao Wang, Conglang Zhang, Lei Ke, Yuxuan Lin, Ruihang Chu, Pengfei Wan, Kun Gai, Yujiu Yang

机构 * Tsinghua University(清华大学) HUST(华中科技大学) Kling Team, Kuaishou Technology(快手科技 Kling 团队) HKUST(香港科技大学) WHU(武汉大学)

专题命中 具身与机器人 :world model(abstract);world model(abstract);分类 cs.CV

AI总结 提出AnchorWorld框架,利用3D人体运动和外源视角辅助训练增强交互完整性,并通过锚点视图和文本描述实现自我演化世界的灵活定制,显著优于现有方法。

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