arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新

视觉与机器人

世界模型

面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。

2026-05-14 至 2026-05-14 共收录 1 信号源:cs.AI, cs.LG, cs.CV, cs.RO, cs.MA

1. 具身与机器人 1 篇

2304.11193 2026-05-14 cs.RO cs.AI cs.CV 89%

Multi-Modal World Model for Physical Robot Interactions: Simultaneous Visual and Tactile Predictions for Enhanced Accuracy

多模态世界模型用于物理机器人交互:同时进行视觉和触觉预测以提高准确性

Willow Mandil, Amir Ghalamzan-E

机构 * University of Lincoln(林肯大学) University of Sheffield(谢菲尔德大学)

专题命中 具身与机器人 :world model(title,abstract);world model(title,abstract);分类 cs.AI、cs.CV、cs.RO

AI总结 本文提出多模态世界模型,通过整合视觉和触觉信息提升机器人物理交互的预测精度,特别是在物理模糊场景中表现更优。

Comments This paper is accepted for publication in Robotics and Autonomous Systems

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏