世界模型

A Neural Latent Dynamics Approach for Solving Inverse Problems in Cardiac Electrophysiology

用于心脏电生理学逆问题的神经潜在动态方法

Edoardo Centofanti, Giovanni Ziarelli, Simone Scacchi, Luca Franco Pavarino

专题命中 模型式强化学习 ：latent dynamics(title,abstract)

AI总结 本文提出利用潜在动态网络构建高效代理模型，解决心脏电生理学逆问题中的参数恢复难题，通过神经微分方程实现低维参数到ECG信号的映射，减少计算负担并提升临床应用效率。

Comments 29 pages, 9 figures

Latent Trajectory Dynamics in Large Language Models: A Manifold Evolution Framework with Empirical Validation

大语言模型中的潜在轨迹动力学：一种具有实证验证的流形演化框架

Yukun Zhang, Qi Dong, Mengkang Li

机构 * The Chinese University Of Hongkong（香港中文大学） ； Fudan University（复旦大学） 纠错

专题命中 模型式强化学习 ：latent dynamics(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出DMET框架，通过轨迹几何指标分析大语言模型生成过程中的潜在表示演化，实验证明其能有效预测文本质量并提升生成控制。