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视觉与机器人

世界模型

面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。

2026-04-24 至 2026-04-24 共收录 1 信号源:cs.AI, cs.LG, cs.CV, cs.RO, cs.MA
2503.04492 2026-04-24 cond-mat.mtrl-sci cs.LG 58%

Accurate predictive model of band gap with selected important features based on explainable machine learning

基于可解释机器学习的带隙预测准确模型:选取重要特征

Joohwi Lee, Kaito Miyamoto

机构 * Toyota Central R&D Labs., Inc.(丰田中央研究开发实验室)

专题命中 通用世界模型 :predictive model(title,abstract);分类 cs.LG;predictive models(abstract)

AI总结 本文提出基于可解释机器学习的简化模型,通过选取重要特征提升预测精度,减少计算成本,增强材料发现模型的可信度。

Comments 10 pages, 3 figures, SI is included, accpeted in Sci. Rep. (will be updated soon)

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