世界模型

Model-Based Reinforcement Learning under Random Observation Delays

基于模型的强化学习在随机观测延迟下的应用

Armin Karamzade, Kyungmin Kim, JB Lanier, Davide Corsi, Roy Fox

机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） ； University of California, Irvine（加州大学尔湾分校） 纠错

专题命中 模型式强化学习 ：model-based reinforcement learning(title)；model-based RL(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文研究了POMDPs中的随机传感器延迟问题，提出了一种基于模型的过滤过程和延迟感知框架，以提升强化学习在随机延迟环境中的性能。