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视觉与机器人

世界模型

面向环境建模、时序预测、仿真规划、具身智能和自动驾驶的世界模型方法与应用。

2026-04-10 至 2026-04-10 共收录 1 信号源:cs.AI, cs.LG, cs.CV, cs.RO, cs.MA

1. 仿真与规划 1 篇

2604.07426 2026-04-10 cs.LG cs.AI 81%

GIRL: Generative Imagination Reinforcement Learning via Information-Theoretic Hallucination Control

GIRL:通过信息论幻觉控制实现生成性想象强化学习

Prakul Sunil Hiremath

机构 * Department of Computer Science and Engineering, Visvesvaraya Technological University (VTU), Belagavi, India(维斯瓦拉亚科技大学计算机科学与工程系,贝拉加维,印度) Aliens on Earth (AoE) Autonomous Research Group, Belagavi, India(地球外星人自主研究组,贝拉加维,印度)

专题命中 仿真与规划 :world-model(abstract);world-model(abstract);model-based reinforcement learning(abstract);world model(comments)

AI总结 GIRL通过引入跨模态锚定信号和不确定性适应信任区域瓶颈,解决模型误差累积导致的轨迹漂移问题,提升长周期任务的样本效率和回报性能。

Comments 20 pages, 2 figures, 7 tables; reinforcement learning, world models

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