Data-Model Co-Driven Continuous Channel Map Construction: A Perceptive Foundation for Embodied Intelligent Agents in 6G Networks
数据-模型协同驱动的连续信道图构建:6G网络中具身智能体的感知基础
专题命中 具身与机器人 :world model(abstract);world model(abstract)
AI总结 本文提出数据-模型协同框架,通过混合射线追踪与几何模型捕捉动态散射体,结合图神经网络实现实时空间插值,提升6G网络中具身智能体的信道感知精度与鲁棒性。